[SVM] 서포트 백터 머신이란?

svc가 무엇인지, 매게변수가 어떤의미를 가지는지 알아보기

• 출처 : https://bskyvision.com/163

SVC(kernel='rbf', gamma = gamma, C = C)

• svm은 데이터를 선형으로 분리하는 최적의 선형 결정 경계를 찾는 알고리즘

• c는 이상치의 정도를 설정한다. c를 높일수록 이상치를 엄격하게 관리하는 것이고 c가 낮을수록 이상치의 허용에 관대하다.

• c가 너무 낮으면 과소적합, c가 너무 높으면 과대적합이 될 가능성이 커진다.

• 선형 svm으로 한계가 있어서 3차원으로 보고 경계를 짓는 rbf 커널 svm이 나왔다.

  • 그래서 커널을 rbf로 지정해주었다.

• 감마가 클수록 작은 표준편차를 가진다.

  • 데이터 포인터가 영향력을 행사하는 거리가 짧아진다.