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4. 알고리즘 별 cross_validate 이번에도 팀원 당 1개씩 알고리즘을 찾고 실행해보기로 하였다. 알고리즘 별로 성능을 비교하였다. data = Dataset.load_from_df(df[['userId', 'movieId', 'rating']], reader) svd = SVD() slope = SlopeOne() nmf = NMF() bsl_options = {'method': 'als', 'n_epochs': 5, 'reg_u': 12, 'reg_i': 5 } als = BaselineOnly(bsl_options=bsl_options) als_result = cross_val..

1. 시작 4차산업혁명 서비스 빅데이터 실무 과정 세미프로젝트 주제로 영화추천을 하기로 하였다. (1) 검색 영화 추천을 만들기 위하여 영화 추천에 사용할 데이터를 검색하였다. 구글과 kaggle에서 다음과 같은 데이터를 찾았다. kaggle NetFlix Prize Data movie_titles.csv combined_data_1.txt combined_data_2.txt combined_data_3.txt combined_data_4.txt The Movies Dataset movies_metadata ratings ratings_small 추천 방법 추천 시스템 이란? 사용자의 취향이나 선호의 기반으로 정보를 선별하여 사용자에게 적합한 특정 항목을 선택(information filtering)하여..

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