커리까지

player 모델에서 name이 중복된 선수와 현역 선수를 제거한다. name 필드를 기준으로 값을 가져오기 위해 values를 사용한다. values를 사용하면 {'name' : 'curry'} 형식으로 값을 반환한다. 1번에서 name을 기준으로 가져온 값을 annotate를 사용해서 id로 group by를 수행한다. 2번에서 수행한 값 cnt 를 기준으로 2개 이상인 obj만 반환한다. 3번의 값으로 for loop를 돌면서 이름을 기준으로 데이터를 가져오고 retire_year로 오름차순하여 맨 처음 값만 가져온다. 해당 obj를 삭제한다. 현역 선수 이름을 리스트로 담는다. 선수 이름이 들어간 모든 obj를 가져온다. 다 삭제한다. 여기서는 1개라 그냥 사용했고 2..

코드 참고 사이트 import cvlib as cv from cvlib.object_detection import draw_bbox image_path = 'ball.PNG' im = cv2.imread(image_path) bbox, label, conf = cv.detect_common_objects(im) print(bbox, label, conf) im = draw_bbox(im, bbox, label, conf) cv2.imwrite('result.jpg', im) 이 사진처럼 사람을 식별하고 공을 식별해서 자동으로 득점을 기록하고 어떤 선수가 넣었는지 기록하는 것을 만들어보려고 한다. 이것은 사진이라 이렇게 판별이 가능한 것이고 영상으로는 다음의 링크를 참고해서 하려고 한다. 영상코드 참고사이..

데이터 준비 kaggle 2020년까지 NBA Players 정보 2010-2020년까지 NBA 선수들 부상 정보 위키백과 크롤링으로 2010-2020년까지 은퇴 선수 목록 위키백과 NBA 선수 은퇴 정보 크롤링 필요한 패키지 불러오기 1 2 3 4 5 6 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen from urllib.error import HTTPError from urllib.error import URLError import pandas as pd cs 셀리엄 불러오기 1 2 3 4 from selenium import webdriver import time pa..