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[프로그래머스] 이중우선순위큐 파이썬 본문

알고리즘/풀이

[프로그래머스] 이중우선순위큐 파이썬

목표는 커리 2023. 4. 11. 23:35
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문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어 수신 탑(높이)
I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항
  • operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
  • operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
    • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
  • 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
operations return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] [0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] [333, -45]
입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 16과 -5643을 삽입합니다.
  • 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
  • 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
  • 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
  • 123을 삽입합니다.
  • 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

  • -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
  • -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
  • 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

제출 답안

  • 2개의 heapq를 만들어서 해결하였다.
  • 우선 최솟값을 답은 큐 하나와 최댓값을 담는 힙을 만들었다.
  • cnt는 최솟값과 최댓값을 제거하는 횟수를 조사하기 위함이다.
    • 힙이 비어있는 것을 확인하기 위해선 cnt가 0이어야 한다.
    • 또한 cnt가 0이면 다시 큐를 초기화해서 진행해야 하는 경우도 있다.
  • 최댓값을 제거하는 경우는 최댓값 큐를, 최솟값을 제거하는 경우 최솟값 큐에서 값을 heappop한다.
import heapq

def solution(operations):
    min_q = []
    max_q = []
    cnt = 0
    for i in operations:
        order, num  = i.split(" ")
        if order == 'I':
            if cnt == 0:
                min_q = []
                max_q = []
            heapq.heappush(min_q, int(num))
            heapq.heappush(max_q, (-int(num), int(num)))
            cnt += 1
        else:
            if cnt <= 0:
                continue
            if num == '-1':
                heapq.heappop(min_q)
            else:
                heapq.heappop(max_q)
            cnt -= 1
    if cnt != 0:
        _min = heapq.heappop(min_q)
        _max = heapq.heappop(max_q)[1]
        answer = [_max, _min]
    else:
        answer = [0,0]
    return answer
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