알고리즘/풀이

[프로그래머스] 거리두기 확인하기 파이썬

목표는 커리 2022. 5. 5. 19:24
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문제 설명

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

  1. 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
  2. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
  3. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,

PXP.png PX_XP.png PX_OP.png
위 그림처럼 자리 사이에 파티션이 존재한다면 맨해튼 거리가 2여도 거리두기를 지킨 것입니다. 위 그림처럼 파티션을 사이에 두고 앉은 경우도 거리두기를 지킨 것입니다. 위 그림처럼 자리 사이가 맨해튼 거리 2이고 사이에 빈 테이블이 있는 경우는 거리두기를 지키지 않은 것입니다.
P.png O.png X.png
응시자가 앉아있는 자리(P)를 의미합니다. 빈 테이블(O)을 의미합니다. 파티션(X)을 의미합니다.

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.


제한사항
  • places

    의 행 길이(대기실 개수) = 5

    • places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
  • places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5

  • places

    의 원소는

  P

,

  O

,

  X

로 이루어진 문자열입니다.

  • places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
  • P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
  • O는 빈 테이블을 의미합니다.
  • X는 파티션을 의미합니다.
  • 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.

  • return 값 형식

    • 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
    • places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
    • 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

입출력 예

places result
[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]] [1, 0, 1, 1, 1]

제출답안

  1. 상하좌우로 움직일 좌표를 생성한다.
  2. bfs 함수를 생성하여 상하좌우로 움직이며 거리두기가 잘 되고 있는지 확인한다.
    1. 방문정보를 담을 visited를 생성한다.
      1. 인접한 항목을 담을 덱 q를 생성한다.
      2. q에 현재 좌표 x, y 그리고 거리 0을 삽입하고, visited에 현재 좌표를 방문했다는 표시인 1을 대입한다.
    2. q가 빌 때까지 while을 돈다.
      1. q에서 맨 왼쪽 값을 꺼내어 각각의 변수에 할당한다.
    3. 만약 now_2(맨하튼 거리값)이 1 혹은 2면서 현재 좌표의 값이 P면 거리두기를 실패하였으니 False를 반환한다.
    4. 만약 now_2(맨하튼 거리값)이 3 이상히면 거리두기에 성공하였으니 break로 while문을 탈출한다.
    5. 그것도 현재 좌표에서 상하좌우를 방문한다.
      1. 만약 움직인 좌표의 인덱스가 0이상이고 5미만일 때
        1. 움직인 좌표의 값이 X 가 아니고 방문하지 않은 곳이면 qnxt의 값을 추가하고 현재 좌표를 방문한 것으로 업데이트 한다.
    6. 모든 while을 다 돌거나 break로 빠져나온 경우 거리두기를 성공하였기에 True를 반환한다.
  3. 정답 함수를 생성한다.
    1. 거리두기 성공 여부를 담을 answer 리스트를 생성한다.
    2. places를 for loop 돌면서 확인한다.
    3. 거리두기 확인을 위한 변수를 생성하여 초기값을 True로 설정한다.
    4. place 만큼 for loop돈다. (행)
    5. place[0]만큼 for loop 돈다.(열)
      1. 만약 현재 좌표의 값이 Pbfs를 실행하고 결과값이 Falsefalse_place값을 False로 변경하고 for loop를 탈출한다.
    6. 거리두기를 실패하였기에 break로 for loop를 탈출한다.
    7. fasle_placeTrue면 1을 False면 0을 answer에 저장한다.
  4. answer를 리턴한다.
from collections import deque

# 1
move_x = [1, 0, -1, 0]
move_y = [0, -1, 0, 1]

# 2
def bfs(place, x, y):
    # 2-1
    visited = [[0] * 5 for _ in range(5)]
    q = deque()
    q.append([x, y, 0])
    visited[x][y] = 1

    # 2-2
    while q:
        now_0, now_1, now_2 = q.popleft()
        # 2-3
        if 1 <= now_2 <= 2 and place[now_0][now_1] == 'P':
            return False
           # 2-4
        if 3 <= now_2:
            break
        # 2-5
        for m in range(4):
            nxt = [0, 0, 0]
            nxt[0] = now_0 + move_x[m]
            nxt[1] = now_1 + move_y[m]
            nxt[2] = now_2 + 1
            # 2-5-1
            if 0 <= nxt[0] < 5 and 0 <= nxt[1] < 5:
                if place[nxt[0]][nxt[1]] != 'X' and visited[nxt[0]][nxt[1]] == 0:
                    q.append(nxt)
                    visited[nxt[0]][nxt[1]] = 1
    # 2-6
    return True

# 3
def solution(places):
    # 3-1
    answer = []
    # 3-2
    for place in places:
        # 3-3
        false_place = True
        # 3-4
        for x in range(len(place)):
            # 3-5
            for y in range(len(place[0])):
                # 3-5-1
                if place[x][y] == 'P':
                    if not bfs(place, x, y):
                        false_place = False
                        break
            # 3-6
            if not false_place:
                break
        # 3-7
        if false_place:
            answer.append(1)
        else:
            answer.append(0)
    # 4
    return answer
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